בקצרה
- מה קרה: ב־17 באוקטובר 2026 פרסמה DeepSeek את DeepSeek-V4.1-Flash-1017. לפי החברה זה עדכון ל־V4.1 Flash, עם ביצועים חזקים יותר, פלט קצר יותר ומשימות שנגמרות מהר יותר.
- איך משתמשים: זמין באתר, באפליקציה וב־API. שם המודל ב־API נשאר deepseek-flash. מחיר ה־API לא השתנה. המשקלים פורסמו ב־Hugging Face וב־ModelScope ברישיון MIT.
- חדש בפלטפורמה: Search ו־Fetch לכל מפתחי ה־API, ב־0.75 דולר לאלף קריאות מוצלחות לכל נקודת קצה.
DeepSeek לא שינתה את שם המוצר. היא שינתה את מה שעומד מאחוריו. לפי החברה, V4.1-Flash-1017 עושה יותר במשימות סוכן וקידוד, ובמקביל מקצרת את הפלט ואת זמן הריצה.
דסק AI · פורסם ב־17 באוקטובר 2026
מבט ראשון: ידיעה זו מבוססת על הודעת DeepSeek הרשמית, על דף התמחור ועל כרטיס המודל ב־Hugging Face. מערכת מאיץ לא הריצה את המודל בעצמה.
מה בדיוק יצא?
לפי DeepSeek, V4.1-Flash-1017 הוא עדכון ל־DeepSeek-V4.1-Flash. החברה מתארת שיפורים בחשיבה, בקידוד, במשימות סוכן ובמדדים ויזואליים. במקביל היא מדווחת על קיצור בזמן הביצוע ובאורך התשובות. המטרה, במילותיה: שיפור פרטו בקו המחיר־ביצועים.
הגרסה עלתה לאתר, לאפליקציה ול־API. שם הקריאה ב־API נשאר deepseek-flash. שמות ישנים כמו deepseek-v4-flash עדיין מתקבלים, אבל לפי התיעוד המודלים האלה כבר יצאו משימוש והבקשות מנותבות ל־1017 במחיר Flash.
החברה מדגישה גם אימון עם משוב עצמי לשיפור בניית פרויקטים מקצה לקצה. בדוגמאות הרשמיות מופיעים משחק מרוצים בדפדפן, שחזור בסגנון Portal 2 ב־Godot, וסצנות תלת־ממד. אלה הדגמות של החברה, לא בדיקה שלנו.
מה אומרים המספרים של החברה?
בכרטיס המודל ב־Hugging Face מפרסמת DeepSeek טבלת השוואה מול הגרסה הקודמת ומול מודלים אחרים. אלה נתוני החברה. לא אימתנו אותם מחדש.
| מדד (לפי DeepSeek) | V4.1-Flash-1017 | V4.1-Flash הקודם |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 |
באותה טבלה מציגה DeepSeek גם השוואות ל־GPT-5.6 Sol ול־Claude Opus 5. ב־DeepSWE, למשל, היא מדווחת 77.0 מול 73.0 ו־74.0 בהתאמה. ב־Terminal-Bench 4.0 המספר שלה נמוך מ־Opus 5. חשוב לקרוא את זה כטענות החברה, לא כמבחן עצמאי של מאיץ.
מחיר וגישה
לפי דף התמחור הרשמי, מחירי Flash לא השתנו עם 1017. בחלון מחוץ לשיא (off-peak): 0.15 דולר למיליון טוקני קלט ב־cache miss, 0.003 דולר ב־cache hit, ו־0.6 דולר למיליון טוקני פלט. בשיא המחירים כפולים. חלון ההקשר הוא מיליון טוקנים, ותקרת הפלט המקסימלית שמצוינת היא 384K.
המשקלים עצמם ניתנים להורדה ברישיון MIT. למי שמריץ מקומית או בענן עצמאי, זה אומר שאפשר לקחת את הקבצים בלי רישיון מסחרי נפרד מהמודל, לפי תנאי MIT. דרישות החומרה המדויקות לריצה מקומית לא פורטו בכרטיס בקצרה; יש תיקיית inference ב־Hugging Face.
Search ו־Fetch: גישה חיה לרשת
באותו יום פתחה DeepSeek לכל משתמשי ה־API שני כלים חדשים. Search מחפש דפי רשת לפי שאילתה ומחזיר תוצאות מובנות. Fetch מושך דף בודד ומחזיר אותו ב־Markdown. לפי החברה, שניהם רצים על מנוע חיפוש פנימי שלה.
המחיר: 0.75 דולר לאלף קריאות מוצלחות לכל נקודת קצה. עד 31 באוקטובר 2026 בשעה 16:00 UTC, קריאות Search ו־Fetch דרך כלי שרת ב־DeepSeek Harness, ב־Claude Code וב־Codex הן בחינם למשתמשי DeepSeek API. אחר כך מתחיל החיוב.
מה עוד לא ידוע
- לא בדקנו את המודל בשיחה, ב־API או בהרצה מקומית.
- המדדים בטבלה הם של DeepSeek. אין כאן שחזור עצמאי של מאיץ.
- כמה VRAM צריך לריצה מקומית נוחה עדיין לא ברור מהכרטיס הקצר.
- זמינות ומהירות מקומית לא נמדדו.
מה זה אומר לכם
- משתמשי האפליקציה והאתר: אם אתם כבר על DeepSeek, לפי החברה אתם מקבלים את 1017 בלי לשנות הגדרות.
- מפתחים עם API: אפשר להישאר עם deepseek-flash. שווה לבדוק אם אותן משימות עולות פחות בזכות פלט קצר יותר, ולבחון את Search/Fetch לפני סוף אוקטובר אם אתם על Harness, Claude Code או Codex.
- מי שמריץ מודלים מקומית: יש משקלים ב־MIT. זה מצטרף לגל מודלים פתוחים מהשבועות האחרונים, כמו Nemotron 3.5 Super VL של NVIDIA.
עוד במאיץ
מקורות
- DeepSeek API Docs: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Release, api-docs.deepseek.com/news/news261017/, 17 באוקטובר 2026
- DeepSeek: Models & Pricing, api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- DeepSeek: Search & Fetch guide, api-docs.deepseek.com/guides/search
- Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
- תאריך אימות: 17 באוקטובר 2026
