מיסטרל פתחה ב־6 באוקטובר תצוגה מקדימה ציבורית של Mistral Large 4, מודל הדגל החדש שלה. הגישה הראשונית זמינה דרך ה־API ב־Mistral Studio. החברה מתכננת לפרסם את קובצי המשקולות עד סוף אוקטובר, כך שמי שמחכה להוריד את המודל ולהריץ אותו בסביבה משלו יצטרך להמתין לשלב הבא.
לפי מיסטרל, המודל נבנה לעבודה שמשלבת כתיבת קוד, שימוש בכלים והבנת תוכן חזותי. החברה מדגימה ניתוח שרטוטים הנדסיים, איתור מידע במסמכי PDF ועבודה עם תמונות גדולות. אלה דוגמאות שמציגה המפתחת; עדיין לא ערכנו בדיקה עצמאית של איכות התוצאות.
בתיעוד הרשמי מופיע חלון הקשר של מיליון טוקנים, לצד תמיכה בפלט מובנה, קריאה לפונקציות ושאלות על מסמכים. למפתחים, השילוב הזה עשוי להיות רלוונטי למשימות שבהן צריך לאסוף מידע, להפעיל כלי ולהחזיר תשובה בפורמט שאפשר לעבד בתוכנה. התאמה לעבודה מסוימת עדיין דורשת בדיקה עם החומרים והתהליכים שלה.
בעת הבדיקה ב־7 באוקטובר, דף המחירים הרשמי מציג מחיר מבצע של 0.68 דולר למיליון טוקני קלט ו־2.09 דולר למיליון טוקני פלט. קלט שכבר נמצא במטמון מתומחר ב־0.07 דולר למיליון טוקנים. אלה מחירי השימוש ב־API במסלול Standard שמופיע בעמוד, ולא מחיר של מנוי לצ׳אט. בעמוד שנבדק לא צוין מתי המבצע מסתיים.
מיסטרל מדגישה גם את התשתית האירופית: לדבריה, המודל אומן במרכזי הנתונים שלה באירופה, והתצוגה המקדימה מוגשת מאותה תשתית. החברה מציגה תוצאות הערכה בתחומי קוד, סייבר ועבודה מקצועית, אך המספרים שפרסמה אינם תחליף לבדיקה של מהירות, דיוק ועלות במשימה אמיתית.
הצעד המיידי הוא פתיחת אפשרות חדשה לניסוי דרך API. נקודת הבדיקה הבאה תהיה שחרור המשקולות והפרטים הנוספים שמיסטרל הבטיחה על הארכיטקטורה והאימון. עד אז, כדאי להתייחס לגרסה כאל תצוגה מקדימה שעוד נמצאת בפיתוח.
מה עוד מיסטרל מסרה
לפי ההודעה, Mistral Large 4 הוא מודל מולטימודלי מסוג Mixture-of-Experts עם טריליון פרמטרים, ש־52 מיליארד מהם פעילים. התיעוד מפרט 1.05 טריליון פרמטרים בסך הכול ומקודד ראייה בגודל 1.6 מיליארד פרמטרים. זה המודל הגדול והחזק ביותר של החברה עד היום, והיא מתארת אותו כמודל אחד שמשלב מענה להוראות, חשיבה ועבודה כסוכן.
המודל אומן מאפס על 3,800 מעבדי NVIDIA Grace Blackwell. חלק ניכר מנתוני האימון היה רב־לשוני, ביותר מ־160 שפות, כולל כל השפות הרשמיות של האיחוד האירופי. עד לשחרור המשקולות, מיסטרל בודקת את המודל בתנאי אמת (red teaming) עם מובילים בתחום הסייבר, שותפים שנבדקו ורשויות ממשלתיות, שמקבלים את אותו מודל עם פחות מגבלות תוכן ויכולות סייבר מורחבות.
בין המספרים שהחברה מפרסמת: 61.7% ב־DeepSWE v1.1, 28.3% ב־Terminal-Bench 4, פתרון של 93% מהאתגרים ב־Cybench, ו־59.9% ב־AutomationBench, שבודק 657 תהליכי עבודה עסקיים. במבחן האבטחה B3 של Lakera המודל עמד ב־93.3% מהמתקפות. אלה תוצאות שמיסטרל עצמה מדווחת.
המודל יהיה זמין בכמה אזורים בעולם, כולל פריסה אירופית שמיסטרל מפעילה מקצה לקצה, בלי תלות בספקי שירותים דיגיטליים אחרים ובכפוף לחוק האירופי. לפי החברה, זו אבן הדרך הראשונה בתוכנית שממומנת מגיוס Series D של 3 מיליארד אירו, והמודל ישמש בסיס לדור חדש של מודלים מתמחים.
מה זה אומר לכם
- למפתחים בישראל: התצוגה המקדימה פתוחה דרך ה־API ב־Mistral Studio. מיסטרל לא פרסמה רשימת מדינות לתצוגה המקדימה ולא ציינה אם עברית נמנית עם יותר מ־160 השפות שבנתוני האימון, אז כדאי לבדוק את המודל על טקסטים בעברית לפני שמשלבים אותו.
- מחיר: מחיר המבצע הוא חצי מהמחיר המקורי שמופיע בתיעוד: 1.36 דולר למיליון טוקני קלט, 4.18 דולר למיליון טוקני פלט ו־0.14 דולר לקלט במטמון. כדאי לחשב עלות גם לפי המחיר המלא.
- מי שרוצה להריץ בעצמו: המשקולות אמורות לצאת עד סוף אוקטובר, יחד עם פרטים על הארכיטקטורה ושיטת האימון.
- השוואה לכלים אחרים: כלי AI נוספים שבדקנו מרוכזים במאגר הכלים של מאיץ, ועל מודל פתוח נוסף כתבנו בסקירת DeepSeek.
מקורות
- Mistral AI, הבלוג הרשמי: Introducing Mistral Large 4, 6 באוקטובר 2026
- Mistral AI, התיעוד הרשמי: דף המודל Mistral Large 4 (מחירים, חלון הקשר ויכולות), נבדק ב־8 באוקטובר 2026
