- Microsoft חשפה את Maia 300, הדור השלישי של שבב ה־AI שלה ל־Azure, שנבנה בעיקר להרצת מודלים (inference).
- לפי החברה, Maia 300 יפיק כ־40% יותר טוקנים לכל מגה־ואט לעומת מערכות GPU מובילות, והפריסה תתחיל ב־2027.
- הדור הקודם, Maia 200, כבר מריץ את Microsoft Copilot בייצור, ו־GitHub Copilot ו־Microsoft Foundry יצטרפו עד סוף השנה.
ב־12 באוקטובר 2026 הכריזה Microsoft על Microsoft Maia 300, הדור השלישי בתוכנית השבבים Azure Maia. החברה כותבת שהיא תרחיב את משפחת Maia לפריסות בהיקף של כמה ג׳יגה־ואט החל מ־2027, ושהשבב יהפוך למערכת הראשית שמריצה מודלי AI עבור המוצרים והשירותים של Microsoft. את ההודעה פרסם Scott Guthrie, סגן נשיא בכיר לענן ול־AI בחברה.
הנקודה המרכזית בהודעה היא שהשבב נבנה סביב שלב ההרצה של מודלים, לא סביב האימון שלהם. Microsoft מתארת עומסי עבודה חדשים כמו חשיבה על הקשר ארוך, שיחות שצריכות תגובה מהירה, ומשימות סוכנים רב־שלביות שנמשכות לאורך זמן. לדבריה, בעומסים כאלה צוואר הבקבוק הוא יותר ויותר תנועת הנתונים בין הזיכרון למעבד, ולא כוח החישוב הגולמי.
מה יש בתוך Microsoft Maia 300
לפי Microsoft, כל שבב Maia 300 כולל שמונה ערימות זיכרון HBM4 עם רוחב פס שיא של 18 טרה־בייט לשנייה, בצריכת הספק תכנונית של 950 ואט. השבב בנוי בארכיטקטורת צ׳יפלטים שמפרידה בין יחידות החישוב, בקר הזיכרון וממשקי הקלט והפלט, ויחידות החישוב מיוצרות בתהליך N2P של TSMC. זיכרון SRAM על השבב משמש כמשטח עבודה שהתוכנה מנהלת, כדי להוריד עומס מזיכרון ה־HBM.
השבב תומך בפורמטים של דיוק נמוך, כולל גרסה משופרת של MXFP4. לפי החברה, זה מקטין את דרישות הזיכרון ורוחב הפס גם לחישוב וגם לאחסון מטמון ה־KV, וכך מאפשר חלונות הקשר גדולים יותר ותפוקה גבוהה יותר באותה מעטפת הספק. Microsoft מוסיפה שכלי AI עוזרים לה לייעל את הקוד שרץ על השבב.
ברמת הארון, מערכת Maia 300 מחברת 96 מאיצים בהספק של 167 קילו־ואט, עם 27.6 טרה־בייט זיכרון HBM ורוחב פס מצטבר של 1.7 פטה־בייט לשנייה. החיבור בין המאיצים מבוסס על תשתית Ethernet עם פרוטוקול תעבורה ייעודי ל־AI, שנועד להתרחב מארון אחד ועד מרכז נתונים שלם. לפי Microsoft, בתצורה של 96 מאיצים המערכת מספקת עד פי 7 מתפוקת הטוקנים של Maia 200 ברמת הארון.
Maia 200 כבר בייצור
Microsoft מדגישה ש־Maia 200 כבר משרת עומסי ייצור, כולל Microsoft Copilot, ותומך בצוות MAI שמפתח את דור המודלים הבא של החברה. לפי ההודעה, Maia 200 מריץ מודלים של OpenAI, את מודלי MAI של Microsoft ומשפחות מודלים מובילות בקוד פתוח. הוא נפרס בארצות הברית, באירופה ובאוסטרליה, ומספק עד פי 1.7 יותר טוקנים לכל ואט ביכולות ה־AI המובנות ב־Teams, ב־Copilot וב־Cowork, בהשוואה לתשתית GPU מובילה.
שני הדורות יחד אמורים לשרת שירותים נוספים: עבודת סוכנים רב־שלבית שתעזור ל־GitHub לספק חוויות קוד ביעילות רבה יותר, הרצת מודלים בענן עבור Microsoft Foundry, הרצה ויצירת נתונים לצוות MAI, ותגובות מהירות עבור Dragon Copilot, שנועד להפחית עומס מנהלי מרופאים. Microsoft מוסיפה שתשתף פרטים נוספים בכנס Microsoft Ignite 2026 בחודש הבא בסן פרנסיסקו ובאונליין.
זה לא המהלך הראשון של Microsoft סביב חומרת AI החודש: לאחרונה כתבנו על NVIDIA RTX Spark למחשבי Windows, שמביא סוכני AI מקומיים למחשב האישי. Maia 300 עוסק בצד השני של אותו מאמץ, הענן שמריץ את השירותים.
מה זה אומר לכם
- משתמשי Copilot ו־Teams: אין מה לעשות. השינוי קורה מאחורי הקלעים, ו־Microsoft מציגה אותו כדרך להריץ יותר שימושי AI בפחות חשמל.
- מפתחים שעובדים עם GitHub Copilot או Microsoft Foundry: לפי ההודעה, Maia 200 יתחיל לשרת את שני השירותים עד סוף השנה. Microsoft לא פרסמה מחירים או שינוי בתנאי השימוש בגלל המעבר.
- ישראל ועברית: ההודעה לא מזכירה את ישראל או עברית. Maia 200 נפרס לפי Microsoft בארצות הברית, באירופה ובאוסטרליה, ולא נמסר מתי יגיע לאזורים נוספים.
- רוצים להשוות בין כלי ה־AI שרצים על התשתיות האלה? היכנסו למדריך כלי ה־AI שלנו, ועוד עדכונים במדור חדשות AI.
מקורות
- Official Microsoft Blog: Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments, מאת Scott Guthrie, 12 באוקטובר 2026
- Microsoft Source: Introducing Microsoft's latest custom chip: Maia 300, 12 באוקטובר 2026
