מודל חיזוי שפעת שנבנה עם כלי AI של גוגל דורג במקום הראשון בחיזוי אשפוזים הקשורים לשפעת בעונת 2025–26, לפי ניתוח סוף־עונה של ה־CDC שפורסם השבוע. מבין 39 מודלים שעברו לסינון, התחזית של גוגל התאימה הכי טוב לנתוני האשפוזים שנצפו בפועל.

צילום מסך של הודעת חיזוי השפעת בבלוג הרשמי של Google Research
צילום מסך: הבלוג הרשמי של Google, Google's AI ranks #1 for predicting flu hospitalizations

זו תוצאה במסגרת FluSight, תוכנית החיזוי של ה־CDC שמאגדת הגשות שבועיות מגופים ממשלתיים, מחברות ומהאקדמיה. הניקוד הזה לא מבטיח חיזוי מושלם בכל שבוע, אבל הוא כן מראה איפה גישת גוגל עמדה מול שאר המשתתפים באותה עונה.

מה זה FluSight ולמה זה חשוב

מאוקטובר עד מאי, FluSight אוסף תחזיות שבועיות לאשפוזי שפעת בארה״ב: לשבוע הנוכחי ולשלושה שבועות קדימה. ה־CDC משתמש בתחזית המשותפת כדי לתקשר את הביקוש הצפוי לשירותים רפואיים ברמת המדינות.

במילים פשוטות: כשיש תחזיה אמינה יותר לאשפוזים, קל יותר לתכנן צוותים, מיטות ומשאבים לפני שהגל מגיע לשיא. לכן דירוג שכזה מעניין גם מעבר לקהילת המחקר.

איך נבנו התחזיות של גוגל

לפי ההודעה הרשמית של Google Research, התחזיות פותחו בעזרת Empirical Research Assistance (ERA): כלי AI שמייצר אלגוריתמי אופטימיזציה בתחומי מדע שונים. מחקר על ERA פורסם בכתב העת Nature, והטכנולוגיה שמתחתיו זמינה כעת לבוחנים מהימנים במסגרת כלי המדע הניסיוניים של גוגל.

מה כן ומה לא כדאי להסיק

הדירוג מתייחס לעונת 2025–26 ולמודלים שעברו את הקריטריונים של FluSight. הוא לא אומר שהמודל ינצח בכל עונה או בכל מדינה, וגם לא מחליף החלטות קליניות של רופאים. זה אימות מחקרי של חיזוי אשפוזים במסגרת תחרותית מוגדרת.

עוד מחקר גוגל אצלנו

מי שעוקב אחרי מחקר גוגל באתר יכול לחזור לכתבה על Gemini 4 Argon, לקרוא על SynthID Bio של DeepMind, לעקוב אחרי Project Suncatcher במסלול, ולראות עוד עדכונים במדור חדשות AI.

לדברי גוגל, התוצאה מחזקת את הביטחון שלה ששילוב של AI עם כושר המצאה אנושי ישפר את היכולת לחזות מחלות ברחבי העולם. את ההודעה פרסמה זהרה שמסי מ־Google Research ב־30 בספטמבר 2026.

מה זה אומר לכם

  • לציבור בישראל: מדובר בתחזיות לאשפוזים בארה״ב בלבד, במסגרת תוכנית של ה־CDC. ההודעה לא מזכירה שימוש במודל במערכות בריאות מחוץ לארה״ב.
  • אין כאן מוצר לשימוש: הטכנולוגיה של ERA זמינה רק לבוחנים מהימנים במסגרת כלי המדע הניסיוניים של גוגל, בלי מחיר והרשמה פתוחה.
  • למי זה חשוב: חוקרים ואנשי בריאות ציבור שעוקבים אחרי כלים שמייצרים אלגוריתמים לחיזוי. המאמר על ERA פורסם ב־Nature.
  • הכלים של גוגל שכן זמינים: את Gemini, המסלולים והמחירים בשקלים ריכזנו במדריך המלא ל־Gemini.

להמשך קריאה: גוגל: למידה מבוזרת עם TEE, פרטיות שאפשר לאמת מבחוץ · גוגל משיקה EmbeddingGemma 2: מודל הטמעה פתוח לטקסט, תמונה, אודיו ווידאו שרץ על המכשיר

מקורות

  • Google Research (Zahra Shamsi), Google's AI ranks #1 for predicting flu hospitalizations: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/google-science-ai-flu-forecasts/